小麥條銹病易導致小麥大幅減產，影響其發病和傳播的主要是夏孢子菌源數。目前預測預報方式主要依賴農技人員田間調查，但這種方法耗時費力，難以實現長期監測，影響預測和防治效果。如何有效防控小麥條銹病，是我國植保研究的難題。

為更好(hao)地監測(ce)小(xiao)麥(mai)條銹(xiu)病，我們設計了遠程(cheng)監測(ce)系(xi)統，它具備以下(xia)特(te)點：

自(zi)動化(hua)采集和分析：系統能自(zi)動切(qie)換、清洗和回收玻(bo)片，簡化(hua)操作(zuo)過程。

長時間監(jian)測(ce)(ce)：系統可在麥田中(zhong)持續(xu)工作，實時收集(ji)孢(bao)子圖像，監(jian)測(ce)(ce)病害情況。

數據云(yun)端存儲：通(tong)過獨(du)立(li)的網絡服務器(qi)，用戶可以遠程查看(kan)歷史數據，了解空氣成分變化。

小麥條(tiao)銹病(bing)遠(yuan)程監測(ce)系統，可自(zi)動收集和分析病(bing)害信(xin)息(xi)，實時上傳至(zhi)網絡平臺(tai)，為(wei)研(yan)究病(bing)害與(yu)氣(qi)象(xiang)關(guan)系提供數據。助力現(xian)代農業，實現(xian)精準預測(ce)與(yu)防治。

利用物(wu)聯(lian)網、大(da)數(shu)據和先進傳感(gan)器(qi)技(ji)術(shu)，開(kai)發(fa)者構建了一個精準的(de)(de)小麥條銹病(bing)監(jian)測(ce)預(yu)警系統。該(gai)系統主(zhu)要由孢(bao)子捕(bu)捉儀(yi)、專門(men)設計的(de)(de)環境監(jian)測(ce)傳感(gan)器(qi)以及(ji)云端(duan)數(shu)據庫(ku)平(ping)臺(tai)構成。通過傳感(gan)器(qi)的(de)(de)實時監(jian)測(ce)和孢(bao)子捕(bu)捉儀(yi)的(de)(de)精準分(fen)析，結(jie)合開(kai)發(fa)者多年積累(lei)的(de)(de)預(yu)測(ce)模型，系統能(neng)夠生成高度準確的(de)(de)預(yu)測(ce)結(jie)果(guo)。這些結(jie)果(guo)會及(ji)時通過云端(duan)平(ping)臺(tai)傳達給(gei)各地的(de)(de)植保(bao)站和政府部門(men)，為他們的(de)(de)病(bing)害(hai)防控工(gong)作提供(gong)有力(li)的(de)(de)決策支持。

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