稻(dao)瘟(wen)病(bing)(bing)(bing)是水(shui)稻(dao)生產(chan)中極具破壞力的(de)病(bing)(bing)(bing)害之一，對水(shui)稻(dao)的(de)產(chan)量和(he)質量有著嚴重(zhong)影響。在水(shui)稻(dao)生長的(de)各個(ge)階段，稻(dao)瘟(wen)病(bing)(bing)(bing)都(dou)可能乘虛而入。葉片受(shou)感染后，會(hui)出(chu)現梭形病(bing)(bing)(bing)斑(ban)，嚴重(zhong)時病(bing)(bing)(bing)斑(ban)連片，導致葉片枯黃，極大地削(xue)弱了(le)水(shui)稻(dao)的(de)光合作用(yong)能力，影響養(yang)分的(de)制造和(he)積(ji)累(lei)。

它會在水(shui)稻(dao)(dao)抽(chou)穗期侵染穗頸，造(zao)成穗頸節壞死(si)，阻斷水(shui)分和養(yang)分向穗部(bu)的輸送，進而(er)導(dao)致白穗現象，使水(shui)稻(dao)(dao)顆粒(li)無收。據統計，嚴重爆(bao)發的年份，稻(dao)(dao)瘟(wen)病(bing)可使水(shui)稻(dao)(dao)減產 30% - 50%，甚至絕收。而(er)且患病(bing)水(shui)稻(dao)(dao)的米粒(li)不(bu)飽滿，品質下降，大(da)大(da)降低了其經濟價值(zhi)。

由于稻瘟(wen)病(bing)(bing)危害巨大，對其進(jin)行及時(shi)(shi)準確的(de)監測(ce)(ce)至關重(zhong)要(yao)。傳統的(de)人工監測(ce)(ce)方式不僅耗(hao)時(shi)(shi)費(fei)力，而且(qie)受限于人的(de)主觀判斷和監測(ce)(ce)范圍，難以(yi)做到全面、及時(shi)(shi)。在這樣的(de)背景下(xia)，稻瘟(wen)病(bing)(bing)測(ce)(ce)報儀被(bei)開發出(chu)來(lai)。

稻(dao)(dao)(dao)瘟(wen)(wen)病(bing)測(ce)(ce)報(bao)儀通過對(dui)水稻(dao)(dao)(dao)生長環(huan)境(jing)中的(de)(de)多種(zhong)因(yin)素(su)進行監(jian)(jian)測(ce)(ce)來實現(xian)對(dui)稻(dao)(dao)(dao)瘟(wen)(wen)病(bing)的(de)(de)測(ce)(ce)報(bao)。它利用(yong)高精度(du)的(de)(de)傳感(gan)器(qi)監(jian)(jian)測(ce)(ce)田(tian)間的(de)(de)溫(wen)度(du)、濕(shi)(shi)度(du)、光(guang)照強度(du)等氣(qi)象參數，因(yin)為稻(dao)(dao)(dao)瘟(wen)(wen)病(bing)的(de)(de)發生與環(huan)境(jing)溫(wen)濕(shi)(shi)度(du)密切(qie)相關(guan)，當溫(wen)度(du)在 25 - 28℃且相對(dui)濕(shi)(shi)度(du)達(da)到 90% 以上時，稻(dao)(dao)(dao)瘟(wen)(wen)病(bing)極易流行。測(ce)(ce)報(bao)儀還能對(dui)水稻(dao)(dao)(dao)植株的(de)(de)生理(li)狀(zhuang)態進行檢測(ce)(ce)，比如通過圖像(xiang)識別技術分析水稻(dao)(dao)(dao)葉片的(de)(de)顏色(se)、紋理(li)等特(te)征，一(yi)旦(dan)發現(xian)葉片出現(xian)病(bing)斑(ban)初(chu)期(qi)的(de)(de)異常變化，就能及時監(jian)(jian)測(ce)(ce)到。

功能優點：

可(ke) 24 小時(shi)(shi)不間斷(duan)地對稻(dao)(dao)田環(huan)境和水稻(dao)(dao)植株狀況進行監測，及時(shi)(shi)獲取(qu)最(zui)新(xin)數據(ju)(ju)。比(bi)如每(mei)隔一(yi)定時(shi)(shi)間（如 15 分鐘）就采集一(yi)次(ci)環(huan)境數據(ju)(ju)和水稻(dao)(dao)圖像信(xin)息，確保能(neng)第一(yi)時(shi)(shi)間發(fa)現稻(dao)(dao)瘟(wen)病發(fa)生(sheng)的(de)跡象。

具備強大的(de)(de)數據分(fen)(fen)析(xi)能力(li)，能根據收(shou)集到的(de)(de)數據，結合專(zhuan)業(ye)的(de)(de)病害預測(ce)模型(xing)，準確分(fen)(fen)析(xi)出稻(dao)瘟病發(fa)(fa)生的(de)(de)可能性和(he)發(fa)(fa)展趨勢。一旦(dan)預測(ce)到稻(dao)瘟病有(you)爆發(fa)(fa)風險，就會立即發(fa)(fa)出預警信息，提醒(xing)農戶(hu)及時采取防治措施，如(ru)選(xuan)擇合適(shi)的(de)(de)殺(sha)菌劑進行噴(pen)霧防治等。

能夠將(jiang)監測(ce)到的(de)(de)數據進行(xing)分類存儲，方(fang)便農戶(hu)隨時查詢歷史數據。通過對歷史數據的(de)(de)分析，農戶(hu)可以了解稻瘟病(bing)在不同時間段(duan)的(de)(de)發生規律(lv)，為后續的(de)(de)種植管理和病(bing)害防治提供參(can)考。

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